隻要是自動偵測髒被線上遊戲，玩家之間難免會有言語衝突，超過而海外知名電競遊戲平台 FACEIT 打造的萬玩全新 AI 係統，將所謂的家出「機器學習」應用在這個地方。他們研發出一個 AI 係統，口成可以用來對付在線上對戰遊戲中常常在聊天室口出惡言的鎖帳玩家們。

FACEIT、自動偵測髒被Google Cloud 與 Jigsaw（前身為 Google Labs）展開技術合作，超過一同打造了這個能夠偵測並且封鎖這些惡意玩家言論的萬玩 AI，目前這個係統已經正式實裝，家出迄今為止，口成官方宣布他們已經封鎖了超過 2 萬位違規的鎖帳《絕對武力：全球攻勢》（Counter-Strike: Global Offensive；CS:GO）玩家。

這個 AI 的自動偵測髒被名稱為「Minerva」，在經過了好幾個月的超過調整測試，將誤判率降到最低之後，萬玩該係統正式在今年 8 月於 FACEIT 自家電競遊戲平台中實裝。在那之後，這個 AI 寄出了 9 萬筆警告，並且封鎖了《CS:GO》2 萬位在聊天室口出惡言或是洗頻的玩家，完全沒有經過人為手動介入。

「如果一則訊息在偵測了對話的前後文，並被判定為惡意言論之後，Minerva 就會向該玩家發出『攻擊性言論』的警告。」FACEIT 在部落格貼文中解釋：「在聊天室中被判斷為垃圾訊息的內容也一樣。Minerva 在每場對戰結束後的幾秒內就能夠做出判斷，如果它偵測到了違規言論，係統就會自動發出警告訊息，或是直接封鎖違規的玩家。」

簡單來說，這個由 FACEIT 平台與 Google 聯手打造的全新 AI 係統，在上線的一個月內已經封鎖了 2 萬位口出惡言的《CS:GO》玩家。而在這個 AI 實裝之後，在八月到九月這段期間內出現的惡意言論已經降低了 20％ 左右，而會傳送這類言論的玩家數量也減少了 8%。

「偵測遊戲中的聊天室，對於 Minerva 來說隻是最初也是最簡單的應用方式，也是一種個案研究法，這能夠作為我們對於這個 AI 的願景所踏出的第一步。」

FACEIT 在部落格中表示：「我們對於目前的基礎都感到相當興奮，這也代表了一種能夠讓我們不斷改進 Minerva 的龐大基數，直到我們終於能夠瞬間偵測並處理任何形式的違規行為。而在接下來的幾週內，我們也會宣布全新的係統，藉此用來支援 Minerva 的訓練。」